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    长春Aleo算力服务器出售,随时加我,时时沟通

    2024-11-28 03:00:01 612次浏览
    价 格:面议

    证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

    ●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

    如果熟悉以太坊PoW算法的应该知道,它的算法并不像大饼的算法,算力大小是与内存和带宽正相关,这点上和Aleo的算法很像,所以我们看到在以太坊PoW算法上能做出有竞争力的ASIC芯片机厂商屈指可数!

    对比ASIC来说,由于是专用的机器,利用某些技术可以把内存和带宽做的很大,甚至是4090的几十倍,但是成本和功耗却非常低,这就是ASIC的优势。

    虽然PoW的周期是10年,不代表说10年后ASIC就不需要了,只要隐私委托代理计算方案还存在,那么ASIC其实是一直需要的。

    总结,从算法、定位和共识三个方面综合来看,Aleo都和以往的其他公链项目有本质上的差别,而ASIC对于Aleo来说是必需的硬件设备,就好比专用显卡/芯片对于AI大模型训练是一样的道理,所以官方明确表态支持ASIC也在情理之中,而且无论从Token价格、内存、带宽、成本、回本周期等因素长期来看,ASIC都是选择。

    身份验证和身份验证:ZKP 可用于确认身份,而不会泄露不必要的信息。例如,一个人可以在不提供确切出生日期的情况下证明自己已年满 18 岁,或者在不共享密码等敏感数据的情况下证明自己的身份。这可以限度地降低身份盗窃或未经授权访问的风险。

    多方计算(SMPC):ZKP 可以促进多方之间的复杂交互,其中每一方都可以证明他们遵循商定的协议,而无需透露其私人输入。这在各种场景中都很有用,例如保护隐私的数据挖掘、投票系统和分布式游戏。

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